# Deep Research Web 本项目是 https://github.com/dzhng/deep-research 的可视化版本,并做了一些改进。 特色: - 🚀 **隐私安全**:所有配置和 API 请求均在浏览器端完成 - 🕙 **实时反馈**:流式传输 AI 响应并在界面实时展示 - 🌳 **搜索可视化**:使用树状结构展示研究过程,支持使用英文搜索词 - 📄 **支持导出 PDF**:将最终研究报告导出为 PDF 格式 - 🤖 **多模型支持**:底层使用纯提示词而非结构化输出等新特性,兼容更多大模型供应商 当前支持的供应商: - AI 服务:任意兼容 OpenAPI 的供应商 - 网络搜索:Tavily(类似 Firecrawl,提供每月 1000 次免费搜索) 喜欢本项目请点 ⭐ 收藏! ## 使用指南 在线演示:https://deep-research.ataw.top ### 自托管部署 使用 [EdgeOne Pages](https://edgeone.ai/products/pages) 一键部署: [![Deploy with EdgeOne Pages](https://cdnstatic.tencentcs.com/edgeone/pages/deploy.svg)](https://edgeone.ai/pages/new?from=github&template=https://github.com/AnotiaWang/deep-research-web-ui&from=github) Docker 部署(使用现成镜像): ```bash docker run -p 3000:3000 --name deep-research-web -d anotia/deep-research-web:latest ``` Docker 部署(自行打包镜像): ```bash git clone https://github.com/AnotiaWang/deep-research-web-ui cd deep-research-web-ui docker build -t deep-research-web . docker run -p 3000:3000 --name deep-research-web -d deep-research-web ``` --- ## 开发指南 ### 环境配置 安装依赖: ```bash pnpm install ``` ### 开发模式 启动本地开发服务器(访问 http://localhost:3000): ```bash pnpm dev ``` ### 生产构建 SSR 模式: ```bash pnpm build ``` SSG 模式(静态部署): ```bash pnpm generate ``` 本地预览生产构建: ```bash pnpm preview ``` 详见 [部署文档](https://nuxt.com/docs/getting-started/deployment)。 ## 许可协议 MIT 协议